凭兴趣规划职业是最大的谎言,放弃人工智能后斩获IBM offer!

| 学员经历

 

放弃人工智能,CE本科生斩获IBM offer

 

近年来,随着人工智能应用场景不断落地,该方向的发展势头可谓迅猛,一方面人工智能企业盈利能力还未充分体现,另一方面资金支持力度、从业人数却持续增长。可见,行业前景整体依然被看好。那么,作为一名本科生,要不要孤注一掷,完全投入到AI领域的求职中呢?

依稀记得七年前,人工智能的应用场景、相关产品还处在研发阶段,具有雄厚财力的顶级科技公司和拿到理想融资的初创公司花费大量财力招聘具有该方向科研背景的PHD人才。很多企业将人工智能发展作为公司的战略目标,并做好了长期、持续性的大规模投资计划。在全世界科研人员的努力下,仅仅用了三年左右的时间,就将人工智能算法从理论到实际应用变成了可能。

这个时候,对于既懂人工智能原理,又具备产品级代码开发能力的人才需求开始高速增长。因此,Master毕业生成为了相关领域软件开发招聘的主要对象。时至今日,随着市场对于该方向人才的高需求,已经有越来越多的Master、PHD同学将人工智能的研发或开发工作定为自己未来的从业目标。

而相比之下,由于本科生普遍缺乏理论深度理解与在此基础上的开发能力,竞争力相对弱了很多。Xiaoxiao同学在与直通硅谷导师第一次沟通时,谈及未来的职业方向规划,非常希望本科毕业后能够直接进入到人工智能领域做研发或开发工作。

但是彼时,该同学却没有学习过任何与人工智能相关的课程,更没有任何人工智能相关的项目经历。毕业在即,如果孤注一掷只考虑人工智能方向的从业机会,风险会大大增加。在此情况下,顾问老师强烈建议Xiaoxiao同学先将软件工程师面试基本能力的基础打好,如果有额外时间,可以学习人工智能相关课程并且尽可能深入地做一些具备工业特点的项目。

由于需要边完成学校课业任务边准备求职,这两者加起来的学习负担已经填满了该同学日常大部分时间,想找额外时间来学习和实践人工智能项目已经不切实际。因此,Xiaoxiao同学暂时放弃了孤注一掷的想法,将大部分精力放在了软件工程师求职准备上面。

在完成了软件工程师求职旗舰课程后,经过内推拿到IBM面试,最后顺利斩获offer。

 

| 导师寄语

 

职业规划需要参考兴趣方向,但是更为重要的是要结合自身实际情况。而影响求职方向目标的设定包含当前技术积累、精力储备、时间轴安排、兴趣方向、特长、招聘市场需求等因素,一份可行的职业规划方案需要根据以上各因素进行综合考量。

 

而对于留学生群体来说,由于身份的限制,高效且降低风险是应届毕业生求职需要考虑的重要条件。如果对某些特定方向非常感兴趣,可以在简历中增加该方向的项目权重,进入到team match环节依托自己的项目经验,提高进入到该领域的可能性,方为上策。


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