科技求职者注意:今年面试重点发生偏移,Leetcode刷题暂停!

往常说到求职准备,大家首先会想到的就是刷题,大有一种把题刷烂的趋势。但今年受形势影响,不仅放岗零散,连面试的细节标准都出现了偏移:大家暂停刷题,看看以下求职者都遇到了哪些问题!

之前的走过场,如今成了刷人最多的轮次

过去HR面和BQ基本都是送分轮,人到场随便聊聊就行。但现在不一样了:

HR面像口语考试

图片源自网络,版权归发帖人所有

面试官提问和自己准备的重点不一致

图片源自网络,版权归发帖人所有

准备好的BQ根本没机会用

图片源自网络,版权归发帖人所有
图片源自网络,版权归发帖人所有

背景不同也硬问&节奏被带偏

图片源自网络,版权归发帖人所有

拉至文末,点击领取按钮并扫码

免费领取BQ三重礼

7家大厂9小时面试实录

BQ高频题&BQ答题逻辑模板

也有人认为BQ轮基本是面试后期,前期不必着急。而现实是:有人面试第一轮就遇到了BQ。

图片源自直通硅谷内部群

因此真诚建议大家先把刷题先放一放,多分出些精力在刷人最多的环节使使劲。

面试官不看Interview Question Bank

使劲,往哪使,大家首先会从网络各路收集来的题库入手。但据Amazon面试官分享:他面试时从来不看Interview Question Bank,但有些面试套路是可以延用的,比如:

当你对题目疑惑不清时,大胆问“What do you want”,明确面试官想要什么。很有可能面试官会说的越来越多,Node他自己就写出来了,你只需要跟着他的思路往下写就行了。

在写代码的时候要多说思路,跟面试官确认做法可不可行,即不断去探寻面试官究竟想要什么,根据面试官的需求去写代码,一定要保证两个人之间是有正向沟通的,场子不能冷,这样整个面试的节奏就可以完全handle。

诸如此类的Feedback,有!

吸取了别人的经验,就能让自己顺利上岸?

脑子说会了,嘴说阿巴阿巴

适合别人的未必适合你。

每个人的情况各不相同,有些人的问题在于背景不过硬,几个问题下来很容易露马脚,有些人的问题在于节奏把握不好,很容易说跑偏、白白浪费时间……所以直通硅谷从不搞“大锅饭教学”,每位报求职1V1定制计划的学员都有专属于他们自己的一套提升方案,不止BQ哦~

案例1:大厂实习,但项目较弱

学员情况:

曾有Meta的实习经历,简历上有3段实习经历,其中两段比较弱,想提升工业项目能力。

直通硅谷解决意见:

大厂项目在面试时是很吃香的,但不可避免的是很多人在大厂项目中担当的角色都偏“边角料”,所以在定制这类学员的求职计划上,我们更注重项目深度和业务的熟练度。

匹配backend方向的mentor,做分布式系统的应用,多用中间组件,主要在系统设计和性能提升方面带他做实践。另外在功能中设置cloud/big data computing的应用场景加入进去。着重关注后台的更高级一些的高并发,多线程,分布式,系统性能问题的解决。

后续在Mock阶段,会围绕项目细节、与岗位JD匹配度等方面进行提问,加深面试实感和查缺补漏。

案例2:背景浅,项目不精

学员情况:

4段实习经历只有1段跟数据有些关系,但是整体比较简单,主要做data reporting。

直通硅谷解决意见:

这类学员最容易在真实面试中被盖章“业务不熟练”、“方向不匹配”。

所以定制化方面会遵照学员个人意愿,优先匹配DSA/DA方向的mentor,一方面对原本的intern经历进行deep explore,深入了解后助其进行一些项目加工,让经历往DSA/DA方向靠近。

另外,带着学员做DSA/DA方向比较工业化的project,充分展示数据能力在business-related的场景的应用,提升简历竞争力。为了巩固学员对项目的深度理解,授课过程中还会间歇加入面试模拟问答。


上一篇
北美科技求职新希望,15000+岗位放出,Microsoft延期放出秋招岗!
下一篇
放出Data方向岗位!Tesla、Apple齐抢人!

Hi,我们是直通硅谷!

我们专注于全球科技行业求职培训,心之所向,是壮大全球华人科技力量。凭借实战中积累的丰富经验,及由800+全球科技公司在职面试官组成的导师库,我们让求职这件事成为系统的科学,并变得越来越简单!

自2015年,直通硅谷独家秋招计划已帮助5000+学员成功进入全球顶尖科技公司!


科技求职
你只需要一个
ALLinONE计划
已帮助5000+学员
进入全球顶级科技公司
1V1计划咨询

有哪些适合你的方向?
查看所有秋招计划